主要研究项目： Ø 2014年1月-2014年12月，国家自然科学基金天元基金（11326088），主持，已结题； Ø 2012年1月-2014年12月，太阳成集团tyc122cc校青年基金，主持，已结题； Ø 2017年7月-2019年7月，安徽省自然科学基金（1708085QA15）,主持，已结题； Ø 2018年1月-2020年12月，国家自然科学基金青年基金（61701004），主持，已结题； Ø 2021年3月-2024年3月，安徽省优秀青年人才支持计划（gxyq2021178）,主持，在研； 主要研究论文成果: 1. Zhang Tao, Li Weiyu, Wu Di , Gao Qiuli , Group sparsity residual constraint model with weighted log-sum penalty for image restoration, Signal Processing, 2024，Volume 222, 109536. 2. Zhang Tao*, Wu Di, Mo Xutao. The Rank Residual Constraint Model with Weighted Schatten p-Norm Minimization for Image Denoising, Circuits, Systems, and Signal Processing , 2023，42(8):4740–4758. 3. Wu Di, Zhang Tao*. Corrected rank residual constraint model for image denoising. IET Image Process. 2022;16:3659–3668. 4. Zhang Tao , Li Weiyu, Wu Di and Gao Qiuli. Corrected Group Sparse Residual Constraint Model for Image Denoising and Inpainting. Circuits Syst Signal Process 44, 1184–1213 (2025) 5. Mo Xutao; Zhang Tao; Wang Bin; Huang Xianshan; Kuang Cuifang; Liu Xu ; Alleviating image artifacts in wavefront coding extended depth of field imaging system, Optics Communications, 2019, 436: 232-238 6. Zhang Tao; Gao Qiuli; Tan Gaoshan Texture Preserving Image Restoration with Dyadic Bounded Mean Oscillating Constraints. IEEE Signal Processing Letters, 22(3), 322-326, 2015. |
